期望值(期望值越大说明什么)

本文目录一览：

• 1、期望值是什么意思
• 2、什么是期望值
• 3、期望值计算公式
• 4、期望值是什么意思?

期望值是什么意思

1、期望值是随机变量的平均值。要求期望值，需要计算每个取值与其对应的概率的乘积，再将所有结果相加。期望值的定义：期望值是随机变量的平均值，表示了该随机变量在大量实验中的长期平均表现。用E（X）表示随机变量X的期望值。

2、期望值，亦称期望概率，是指人们对某一目标实现概率的主观估计，它是对潜在激励效果的预测。期望值的计算公式为：期望值 = Σ（各可能结果 × 相应概率）。在此公式中，Σ代表求和，各可能结果是指可能出现的情况，相应概率则代表每种结果发生的可能性。

3、期望值也称为期望概率，是人们对目标实现的概率的主观上的一种估计，是对某种激励效能的预测。期望值公式：期望值=∑（可能结果x其可能性）。其中，∑号表示求和，可能结果就是可能发生的事件，而其可能性则表示每个可能结果发生的概率。

4、期望值是指在概率论和统计学中，期望值是一种用于衡量随机变量可能取值的平均或中心值的度量。它是基于随机变量的概率分布计算出的加权平均结果。换句话说，期望值是对随机变量可能结果的加权平均预测。

什么是期望值

1、期望值是随机变量的平均值。要求期望值，需要计算每个取值与其对应的概率的乘积，再将所有结果相加。期望值的定义：期望值是随机变量的平均值，表示了该随机变量在大量实验中的长期平均表现。用E（X）表示随机变量X的期望值。

2、期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计， 即：一个人对目标估计可以实现， 这时概率为最大（P=1）； 反之， 估计完全不可能实现，这时概率为最小（p=0）。因此， 期望（值），也可以叫做期望概率。一个人对目标实现可能性估计的依据是过去的经验， 以判断一定行为能够导致某种结果或满足某种需要的概率。

3、期望值指的是在概率论中，对随机变量可能取值的加权平均数。详细解释如下：期望值的定义 期望值，也称为数学期望或均值，是对随机变量可能结果的概率加权平均。在概率论和统计学中，它是一个非常重要的概念。当我们对一个随机变量进行多次观测时，期望值代表了这些观测结果的平均或中心位置。

4、期望值，亦称期望概率，是指人们对某一目标实现概率的主观估计，它是对潜在激励效果的预测。期望值的计算公式为：期望值 = Σ（各可能结果 × 相应概率）。在此公式中，Σ代表求和，各可能结果是指可能出现的情况，相应概率则代表每种结果发生的可能性。

5、期望值是一个客观的数学概念，是指一组可能结果的平均值或期望值。在概率论和统计学中，期望值通常用来描述一个随机变量的分布情况，它可以被看作是整个分布的中心或平均值。期望值并不涉及具体个体的主观意愿和偏好，它只是对一组可能结果的一种数学描述。

期望值计算公式

1、期望值公式：期望值=∑（可能结果x其可能性）。其中，∑号表示求和，可能结果就是可能发生的事件，而其可能性则表示每个可能结果发生的概率。举个例子来说，假设一个人从一叠100元的票中抽取一张，他有20%的机会赢取三倍奖金（300元），80%的机会抽中普通的100元票。

2、期望值计算公式：E（X）=（n*M）/N [其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。

3、期望值计算公式为：期望值=（事件结果×结果对应的概率）的求和值。期望值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是对所实现的目标主观上的一种估计。期望值分析可用于预测，以确定预期结果和风险的最优组合，即期望值分析法可针对不同情况分配对应的概率推导出结果的预期值。

期望值是什么意思?

期望值是随机变量的平均值。要求期望值，需要计算每个取值与其对应的概率的乘积，再将所有结果相加。期望值的定义：期望值是随机变量的平均值，表示了该随机变量在大量实验中的长期平均表现。用E（X）表示随机变量X的期望值。

期望值，亦称期望概率，是指人们对某一目标实现概率的主观估计，它是对潜在激励效果的预测。期望值的计算公式为：期望值 = Σ（各可能结果 × 相应概率）。在此公式中，Σ代表求和，各可能结果是指可能出现的情况，相应概率则代表每种结果发生的可能性。

期望值是指在概率论和统计学中，期望值是一种用于衡量随机变量可能取值的平均或中心值的度量。它是基于随机变量的概率分布计算出的加权平均结果。换句话说，期望值是对随机变量可能结果的加权平均预测。